BI-аналитика и визуализация данных — курс AVE Analytica
AVE Analytica School AVE Analytica · BI-аналитика
Группа набрана, но можете записаться в лист ожидания

BI-аналитика: от EDA до дашборда

Научитесь исследовать данные в Python - распределения, корреляции, выбросы - и превращать выводы в понятные графики и дашборды, по которым бизнес принимает решения

От первой загрузки данных в pandas до дашборда в Superset и презентации инсайтов: EDA-отчёт и мини-проект идут в портфолио

Формат курса

онлайн, в своём темпе
2 модуля · 20+ уроков
практика в Superset
pandas · Matplotlib · Superset
bi — eda-report
[ok]

Сначала понять, потом показать EDA учит видеть структуру данных до того, как строить графики

[ i ]

Графики, которые читают Учимся выбирать тип графика под задачу и избегать типичных ошибок BI

[ → ]

Дашборд как продукт Не «много графиков», а инструмент, которым команда пользуется каждый день

// кому подойдёт

Курс для тех, кто хочет говорить с бизнесом на языке графиков

📊

Аналитикам данных

SQL и Python уже есть, но отчёты остаются таблицами, курс добавляет визуальный слой: EDA, графики и дашборды

📈

BI-разработчикам и репортёрам

Вы собираете отчёты, но хотите делать их осмысленнее: правильные типы графиков, структура отчёта, метрики

🎯

Продактам и маркетологам

Вы принимаете решения по дашбордам и хотите строить их сами - без очереди к аналитикам

// программа

2 модуля: от разведочного анализа до BI-отчёта

Первый модуль - EDA: как аналитик знакомится с данными, ищет распределения, корреляции и выбросы и оформляет выводы в отчёт, второй - BI и визуализация: типы графиков, восприятие, типичные ошибки, дашборд как продукт и практика в Superset

1

EDA - разведочный анализ данных

6 уроков + проектная работа · pandas, Matplotlib, Seaborn

Как мыслит аналитик при знакомстве с данными: загрузка и обзор в pandas, визуализация в Matplotlib и Seaborn, распределения и описательная статистика, корреляции, выбросы и полноценный EDA-отчёт

1

Что такое EDA и как мыслит аналитик

2

Pandas: загрузка и обзор данных

3

Визуализация - Matplotlib/Seaborn

4

Распределения и описательная статистика

5

Корреляции и зависимости

6

Выбросы, категории и EDA-отчёт

7

Проектная работа

2

BI и визуализация данных

12 уроков + мини-проект · дашборды, Superset

Зачем бизнесу BI, как выбирать тип графика под задачу и как мы воспринимаем визуализации; типичные ошибки, дашборд как продукт, структура BI-отчёта, практика в Superset и презентация инсайтов

1

Что такое BI и зачем он нужен

2

Типы графиков и задачи

3

Как мы воспринимаем графики

4

Типичные ошибки BI

5

BI и продуктовые метрики

6

Дашборд как продукт

7

Структура BI-отчёта

8

Подготовка к практике Superset

9

Презентация инсайтов

10

Superset

11

BI и бизнес-решения

12

Мини-проект

Хотите полную программу с описанием каждого урока и стоимостью?

Получить программу и цену
// что вы получите

По итогам курса

Полный пайплайн EDA: загрузка, обзор, распределения, корреляции, выбросы, отчёт

Уверенная визуализация в Matplotlib и Seaborn

Умение выбирать тип графика под задачу и избегать типичных ошибок BI

Навык проектирования дашборда как продукта: структура, метрики, аудитория

Практический опыт работы в Apache Superset

EDA-отчёт и мини-проект (дашборд) в портфолио

// честный разговор

Чего этот курс не обещает

Это не курс по Python с нуля - нужна база: переменные, циклы, pandas на начальном уровне - или пройдите сначала курс аналитика

Это не привязка к одному BI-инструменту - практика в Superset, но принципы визуализации переносятся на Tableau, Power BI и DataLens

Это не курс по дизайну - мы учим ясности и точности графиков, а не украшательству

Принципы восприятия графиков и структуры отчёта не зависят от инструмента - они останутся с вами при любой смене BI-платформы

// преподаватели
Алексей Воронко

Алексей Воронко

Lead Data Analyst

Более 8 лет в аналитике данных: VK, СберЗвук, 2ГИС - более 4 лет преподаёт аналитику в Яндекс.Практикуме и помогает специалистам применять новые инструменты в реальной работе - в этом курсе учит исследовать данные и превращать их в понятные графики и дашборды

8+ лет в аналитике данных
VK · СберЗвук · 2ГИС
Эренжен Абушинов

Эренжен Абушинов

Senior Product Analyst

Более 6 лет в аналитике данных: VK и Ozon - работает с продуктовой аналитикой, A/B-тестами, SQL и Python - в этом курсе помогает превращать данные в понятные дашборды и метрики

SQL · Python
A/B-тесты

Частые вопросы

Какой уровень Python нужен?

Базовый: переменные, циклы, знакомство с pandas - если этого нет, начните с курса «Аналитик данных», модуль Python

Сколько времени займёт курс?

2 модуля, 20+ уроков, проектная работа и мини-проект - в комфортном темпе 5-7 недель по несколько часов в неделю

Почему Superset, а не Tableau или Power BI?

Superset - открытый и бесплатный инструмент, который используют многие компании, принципы построения дашбордов одинаковы во всех BI-системах

Нужно ли что-то устанавливать?

Python-практика идёт в Google Colab, для Superset даём доступ к учебному стенду - мощный компьютер не нужен

Что будет в портфолио?

EDA-отчёт по реальному датасету и мини-проект - дашборд в Superset с презентацией инсайтов

Сколько стоит и когда старт?

Стоимость и даты ближайшего потока уточняйте у куратора - оставьте заявку, куратор пришлёт актуальные цифры в течение рабочего дня, без обязательств с вашей стороны

// запись на курс

BI-аналитика

Оставьте контакт - куратор пришлёт полную программу, стоимость и даты ближайшего потока - это просто вопрос, ни к чему не обязывает

Ответ куратора в течение рабочего дня

Без спама и автообзвонов

Достаточно имени и одного контакта

Telegram

Достаточно указать имя и любой контакт: email, телефон или Telegram

Получить программу и цену